-1や999など欠損値として格納されているデータをpandasのreplaceを使ってNaNに変換する方法を書く。 サンプルデータフレームの作成 まずはサンプルのために簡単なデータフレームを作成する。 欠損値は、-1, 999, 1000とする。 import pandas as pd df = pd.D…

pandasでデータを読み込んで色々手を加えたデータフレームをpickleファイルとして保存（ダンプ）する方法を書く。 毎回 jupyter-notebookを開いたときに最初から実行せずに、保存しておいた編集済みのpickleファイルを読み込むことで、かなりの時短になる。 …